Equifax

Overview

Integrarás tu experiencia en modelado, análisis de datos y visión estratégica para entender las necesidades de clientes internos y externos, diseñando e implementando soluciones analíticas de alto valor.

About Equifax

At Equifax, we believe knowledge drives progress. As a global data, analytics and technology company, we play an essential role in the global economy by helping employers, employees, financial institutions and government agencies make critical decisions with greater confidence.

Requirements & Eligibility

• Formación profesional universitaria en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Economía, Administración de Empresas con foco en analítica u otras disciplinas afines.
• + 6 años o más de trayectoria en consultoría analítica de datos, especializándote en traducir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas.
• + 6 años apoyando procesos comerciales desde una mirada consultiva, identificando oportunidades de negocio.
• + 6 años de experiencia técnica en manipulación de datos, desarrollo de análisis y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.
• Dominio comprobado de al menos 4 años utilizando Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) y SQL (deseable en BigQuery o entornos cloud).
• + 6 años de trabajo directo con servicios y plataformas en la nube (de preferencia GCP or AWS).

Key Responsibilities

• Diseñar soluciones analíticas innovadoras (modelos, dashboards, flujos de trabajo y atributos) para la industria financiera y otros sectores, empleando tecnologías Cloud, Python y SQL.
• Colaborar directamente con clientes internos y externos, así como con equipos de Consultoría, Productos y TI, gestionando requerimientos y presentando insights y soluciones analíticas.
• Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, abarcando desde la ideación y conceptualización hasta la implementación, definición de métricas de rendimiento y monitoreo continuo.
• Procesar, interpretar y manipular grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes para respaldar el diseño de soluciones con hallazgos clave.
• Aplicar metodologías analíticas avanzadas y de visualización de datos para traducir información compleja en narrativas claras y accionables para distintas audiencias.
• Elaborar la documentación técnica y funcional de cada propuesta, además de preparar material explicativo para clientes y grupos de interés.